Пикинг на складе: что это, как организовать логистику и подобрать оборудование - блог компании Клеверенс
Пикинг (от англ. "picking") в логистике — это процесс отбора товаров на складе по заказу клиента. Это ключевой этап выполнения заказов, когда сотрудник склада или автоматизированная система выбирает определенные товары с полок или из ячеек хранения, чтобы сформировать заказ. Пикинг может включать несколько подходов, таких как:
- Ручной пикинг: сотрудники вручную собирают товары по списку.
- Автоматизированный пикинг: используются роботизированные системы или конвейеры для сбора товаров.
- Пикинг по зонам: склад разделен на зоны, и каждый работник отвечает за сбор товаров в своей зоне.
- Пикинг по волнам: товары для нескольких заказов собираются одновременно для ускорения процесса.
Эффективность процесса пикинга напрямую влияет на скорость и точность выполнения заказов.
Примеры компаний, где используется автоматизированный сбор заказов
Процесс пикинга используется в компаниях, где требуется регулярная сборка и обработка заказов со склада, что включает:
-
Интернет-магазины и e-commerce: Платформы вроде Wildberries, Ozon активно используют пикинг, так как их операции завязаны на быстрой сборке и отправке заказов. Они часто применяют автоматизированные системы для оптимизации.
-
Ритейлеры: Сети супермаркетов и гипермаркетов, такие как Walmart, Metro, Лента, используют пикинг для пополнения полок и сборки онлайн-заказов на доставку или самовывоз.
-
Производственные компании: Производители товаров, такие как Unilever или Nestle, используют пикинг для подготовки комплектующих, упаковки готовой продукции и её отправки.
-
3PL операторы и логистические компании: Логистические провайдеры, такие как DHL, XPO Logistics, используют пикинг для обслуживания складов своих клиентов, обеспечивая отбор и отгрузку товаров.
-
Склады дистрибьюторов: Компании, которые занимаются дистрибуцией товаров (например, фармацевтические дистрибьюторы вроде Cardinal Health), используют пикинг для сборки заказов на лекарства и отправки их в аптеки и больницы.
-
Автомобильные и электронные компании: Компании типа Toyota или Samsung, которые производят и доставляют запасные части или электронику, организуют пикинг для подготовки комплектующих и деталей для производств и сервисных центров.
-
Фармацевтика и медицинские склады: Сборка заказов для больниц и аптек требует точного и быстрого отбора, так как речь идет о медпрепаратах с ограниченным сроком хранения и строгими требованиями к условиям хранения.
-
Фэшн-индустрия и бренды одежды: Компании, такие как Zara, H&M, или онлайн-ритейлеры модной одежды, используют пикинг для сбора заказов, где важна скорость обработки и учет большого ассортимента.
-
Компании по производству и доставке еды: Примеры — HelloFresh или крупных продуктовых сетей, которые формируют готовые наборы продуктов, используют пикинг для комплектования каждого набора перед отправкой заказчику.
-
Авиакомпании и аэропорты: Пикинг используется для сбора комплектов питания, запасных частей и других предметов для обслуживания самолетов и пассажиров.
Практически любая отрасль, где товары хранятся на складе и отправляются заказчику, использует пикинг для обеспечения точности и скорости выполнения заказов.
1С позволяет легко управлять сборкой товаров и подбором заказа для вашего интернет-магазина. Ознакомьтесь с подробной инструкцией по автоматизации этих процессов. Как сделать сборку заказа в 1С.
Оборудование для пикинга: тележки, ТСД, компьютерное зрение
Для эффективного пикинга на складе требуется разнообразное оборудование, которое может включать:
-
Сканеры штрихкодов и RFID-ридеры: для быстрого и точного считывания штрихкодов или RFID-меток на товарах, что позволяет сократить ошибки и ускорить процесс.
-
Мобильные терминалы сбора данных (ТСД): устройства с функцией сканирования, которые позволяют сотрудникам проверять заказы и местоположение товаров на складе.
-
Роботы и конвейеры: автоматизированные системы, которые перемещают товары между зонами склада, оптимизируя перемещение и ускоряя пикинг.
-
Тележки и ручные транспортные средства: помогают перемещать собранные товары из одной зоны склада в другую.
-
Системы голосового управления (Voice picking): позволяют сотрудникам использовать голосовые команды для управления процессом, оставляя руки свободными для работы с товарами.
-
Подъемники и штабелеры: используются для работы с грузами на высоте, особенно на крупных складах с многоуровневыми стеллажами.
Эти виды оборудования могут комбинироваться в зависимости от масштабов склада, типа товаров и требований к скорости обработки заказов.
Машинное зрение на складе
Использование машинного зрения для пикинга на складе открывает новые возможности в автоматизации и оптимизации процессов. Машинное зрение помогает роботизированным системам и сотрудникам быстро и точно распознавать товары, минимизировать ошибки и улучшить производительность. Вот основные способы применения машинного зрения в пикинге:
-
Распознавание объектов и штрихкодов:
Система машинного зрения может распознавать товары по их форме, размеру и цвету, автоматически идентифицируя их. Это позволяет сократить время на сканирование штрихкодов или RFID-меток, так как камера фиксирует и обрабатывает информацию моментально.
Машинное зрение считывает штрихкоды и QR-коды на расстоянии, что особенно удобно в сложных зонах хранения, где штрихкод трудно увидеть. -
Поддержка работы роботов:
В роботизированных системах пикинга машинное зрение позволяет роботам захватывать нужные предметы с высокой точностью. Камеры помогают роботам точно определять местоположение товара, даже если он частично закрыт другими товарами или нестабильно расположен.
Машинное зрение также позволяет роботам избегать столкновений, что особенно важно в ограниченном пространстве склада. -
Проверка правильности отбора:
Система машинного зрения проверяет соответствие отобранного товара с данными заказа, что снижает ошибки. Например, после захвата товара камера подтверждает, что выбран правильный артикул.
Также система может отслеживать последовательность сборки заказа и сигнализировать об ошибке, если сотрудник или робот берёт не тот товар.
-
Обнаружение дефектов и брака:
Камеры могут быть настроены на обнаружение повреждений или дефектов на товарах, помогая предотвратить отправку бракованной продукции. При выявлении дефекта система сообщает об этом оператору или роботу для замены товара. -
Поддержка технологии "pick-by-vision":
Эта технология позволяет сотрудникам использовать специальные очки с дополненной реальностью, где отображаются указания по подбору товаров и их местоположение. Очки могут распознавать товары и подтверждать пикинг на месте, освобождая руки и ускоряя процесс. -
Оптимизация маршрутов и размещения товаров:
Камеры отслеживают движение товаров и сотрудников по складу, помогая системе анализировать трафик и оптимизировать зонирование. Например, система может предлагать перенести часто заказываемые товары ближе к зоне отгрузки. -
Анализ упаковки и размещения:
Машинное зрение помогает правильно размещать товары в коробках или контейнерах, подбирая оптимальное положение для экономии места. Это особенно полезно для товаров разных форм и размеров, так как камера помогает увидеть, как лучше всего расположить товары для упаковки.
Использование машинного зрения для пикинга позволяет значительно ускорить работу склада, снизить количество ошибок и повысить производительность. Важно отметить, что для реализации требуется надежное оборудование (камеры и сенсоры) и мощное программное обеспечение, которое сможет распознавать и анализировать данные в реальном времени.
Как автоматизировать сбор заказа: учетные системы, топология склада, процессы
Организация процесса пикинга в учетной системе требует продуманной интеграции данных и четкой координации между складом и системой управления. Вот несколько ключевых шагов.
Разбейте склад на зоны, организуйте адресное хранение
Зонирование склада помогает оптимизировать процесс отбора товаров и улучшить скорость выполнения заказов. Вот основные подходы и зоны, которые часто используются для этого:
-
Зоны быстрых и медленных товаров:
- Зона "быстрых товаров" (Fast-Moving Goods): сюда помещают товары с высоким спросом, которые часто заказывают. Эти товары размещают ближе к зоне отгрузки, чтобы минимизировать перемещение сотрудников.
- Зона "медленных товаров" (Slow-Moving Goods): здесь хранятся товары, которые реже заказываются. Эти зоны обычно располагаются дальше от основных проходов и зоны отгрузки.
-
Зона пикинга и основного хранения:
- Пикинг-зона: в эту зону перемещаются часто заказываемые товары из основной зоны хранения в меньшем объеме. Это позволяет ускорить пикинг за счет того, что сотрудники работают с более компактной и доступной зоной.
- Основная зона хранения: здесь товары хранятся в большем объеме, и при необходимости пополняются в пикинг-зоне.
-
Зоны крупногабаритных и мелкогабаритных товаров:
- Крупногабаритные товары: их размещают в отдельной зоне с широкими проходами и более низкими стеллажами для удобного перемещения и подъема, а также использования подъемников и штабелеров.
- Мелкогабаритные товары: выделяются компактные зоны с мелкими ячейками, оптимально подходящими для небольших товаров. Такие зоны обычно располагаются ближе к рабочим местам.
-
Зоны температурного хранения:
- Холодильные и морозильные зоны: для хранения товаров, требующих определенного температурного режима. Пикинг в таких зонах часто организуется отдельно из-за специальных требований.
- Зоны с контролем влажности: для товаров, чувствительных к влаге, например, фармацевтической продукции.
-
Зона возвратов и пересортировки:
- Обособленная зона для обработки возвратов, пересортицы и проверок качества. Это позволяет не перегружать основные зоны склада и не мешать процессу основного пикинга.
-
Зоны комплектации и упаковки:
- Область, где товары после пикинга упаковываются, комплектуются и подготавливаются для отправки. Разделение пикинга и упаковки снижает ошибки и улучшает производительность.
-
Зона кросс-докинга:
- Здесь обрабатываются товары, которые сразу отправляются на отгрузку без размещения на склад. Такая зона экономит место и время на складе и оптимальна для товаров с высоким оборотом.
-
Алфавитные и категорийные зоны:
- В зависимости от ассортимента, товары могут делиться по категориям (например, бытовая техника, одежда, электроника) или алфавиту. Это особенно полезно для компаний с большим разнообразием товарных позиций, когда пикинг строится на удобстве поиска.
-
Зоны для многозонного и волнового пикинга:
- Если используется многозонный или волновой пикинг, можно выделить зоны, соответствующие конкретным заданиям. Например, каждая зона отвечает за часть заказа, а сотрудник собирает товары только в своей зоне.
При проектировании топологии склада и зонировании для пикинга важно учитывать специфические особенности товаров и потребности компании. Грамотное зонирование повышает эффективность, снижает ошибки и оптимизирует передвижения сотрудников по складу.
Эти зоны должны быть обозначены в учетной системе, чтобы пикинг можно было делать последовательно и без лишних перемещений. Система должна «знать», где что лежит, и направлять сотрудника к нужной зоне.
Процессы в учетной системе
Учетная система должна генерировать задания на пикинг по каждому заказу. Задание должно включать список товаров с их местоположением, количеством и приоритетом выполнения (например, срочные заказы). Задания приходят сотрудникам на мобильные терминалы сбора данных (ТСД) с функцией сканирования штрихкодов или RFID-меток. Это позволяет сотрудникам на месте считывать товары, подтверждать их отбор и передавать данные в систему в реальном времени.
Процессы могут быть настроены следующим образом:
- Одиночный пикинг: один заказ собирается в один заход.
- Групповой пикинг: система группирует несколько заказов, которые можно собрать за один проход по складу.
- Пикинг по волнам: используется для крупных складов, когда сбор заказов проводится партиями.
Статус заказа передается в учетную систему на каждом этапе подбора. В системе должно быть видно, какие товары собраны, какие еще в процессе и какие были отменены или заменены.
Чтобы оптимизировать маршрут сотрудника и ускорить процесс подбора заказа, система управления складом создает и оптимизирует маршрут, проводит аналитику, учитывает рабочее время, точность и показатели производительности.