Mobile SMARTS — Расчет окупаемости

16 марта 2010 Сергей Баженов

Приведем пример расчета окупаемости внедрения Mobile SMARTS на небольшом оптовом складе:

Исходные данные


Самые длительные и затратные операции - приход и подбор заказов.  Приход осуществляется по бумажной технологии, т.е. кладовщики вручную заполняют бланки приходных накладных, каракули с которых вводятся затем оператором в учетную систему.  Подбор заказов осуществляется по бланку заявки с количествами; подборщик сам ищет где что лежит и отмечает на бланке сколько взял.

Основные точки затрат

Помимо расхода на персонал и бумагу (ремонт и замена принтеров), основные затраты возникают на пересортице при подборе заказов (дорогой товар отгружается по цене дешевого) и на хищениях и неверном учете количества при приемке.  При отличной организации процесса ошибки учета возникают в ~2% случаев.  Ошибки прихода возникают по двум причинам: 1) пропуск и перестановка строк накладной при заведении прихода (одно заводится как другое) и 2) ошибки расшифровки при вводе с бланка в компьютер.  Ошибки подбора возникают из-за большого ассортимента внешне похожего товара.

Анализ убытков

Затраты на приходе состоят целиком из потери рабочего времени.  В среднем пересчет спорных позиций прихода производится в четыре раза медленнее штатного прихода того же количества товара. Таким образом, каждый день пересчитывается товара совокупно на 6 палет (2% от 300), что по времени равносильно приемке 24 палет.  Фактически теряемое время составляет:

(8 часов / (300 палет + 24 палеты)) • 24 палеты = 35 минут,

которые затрачиваются не на подбор или расстановку, а на исправление ошибок.  Затраты в денежном выражении (при заработной плате персонала 20 000 руб.)  составляют:

20 000 руб / (100% - 13% подоходный) / (100% - 24% соцстрах) / 22 рабочих дня / 480 минут  • 35 минут  = 100,25 руб. на человека в день, или
100,25 руб. • 22 дня • 12 человек = 26 466 руб./мес = 317 592 руб./год.

Убытки на пересортице сильно зависят от стоимости товара и составляют не менее 1 палеты товара средней стоимости в месяц.  Для целей расчета положим стоимость палеты равной 10 000 руб, соответственно убытки составят минимум:

10 000 руб. • 12 мес = 120 000 руб. + 18 305 (незачтенный НДС) = 138 305 руб./год.

Должность оператора ввода данных в учетную систему обходится в:

20 000 руб / (100% - 13% подоходный) / (100% - 24% соцстрах) • 12 мес = 362 976,40 руб./год

Устранение причин убытков

Идентификация товаров по штрихкоду и, главное, передача данных напрямую с терминала в учетную систему значительно снижают вероятность ошибок при заведении товара.  Требование подтвердить товар сканированием штрихкода практически исключает пересортицу при подборе заказов.

Дополнительные затраты

Введение штрихкодов требует дополнительных текущих затрат на этикетки, что для 300 палет в день составляет:

300 палет • 22 дня = 6600 этикеток/мес, 
6600 этикеток/мес • [420 руб. за бобину / 1200 этикеток] • 12 мес = 27 720 руб./год.

Окончательный расчет

Считая, что с наихудшем случае внедрение мобильного сбора данных и штрихкодов устранят только 75% ошибок, экономия после внедрения системы составит как минимум:

(317 592 руб. + 138 305 руб.) • 75%  + 362 976,40 руб. -  27 720 руб. = 677 179,15 руб./год.

Склад подобной площади потребует примерно 8 терминалов сбора данных и 2 точки радио-доступа.  В целом с учетом лицензий на ПО (~ €4500), покупки оборудования (~ €15 000) и внедрения (~ €8000), срок окупаемости составляет 1 год и 4 месяца.

Дополнительные выгоды

Помимо экономии на точности учета внедрение мобильного сбора данных и штрихкодов повышает оперативность учета.  Теперь данные прихода быстро отражаются в учетной системе и могут сразу же идти в отгрузку (не нужно ждать, пока кладовщик принесет заполненный бланк, а оператор его введет).  Теперь при подборе виден процент выполнения заказа.  Маркетинговая выгода от присутствия на складе мобильных технологий и штрихкодирования неоценима.